自媒体运营者每天在小红书上的工作流程：追热点 → 写文案 → 做封面图 → 排期发布。每篇笔记从构思到发布至少一小时，如果要日更多个账号，时间直接翻倍。
这个用例通过社区开发的 OpenClaw Skill 调用 Python 自动化脚本，辅助完成选题、文案撰写、封面图生成到发布的流程。
- 热点检测：自动分析小红书当前热门话题
- 文案生成：AI 按照小红书特有的写作风格生成图文笔记（包括标题、正文、标签）
- 封面图生成：调用 AI 图像模型生成专业封面图
- 自动发布：登录账号后定时发布笔记
- 数据追踪：查看笔记的浏览、点赞、收藏数据
XiaohongshuSkills —— 社区开发的小红书自动化技能。目前仅在 Windows 上测试通过，macOS/Linux 用户需自行验证兼容性。
需要 Python 3.10+ 和 Chrome 浏览器。
- 克隆项目并安装依赖：
git clone https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills.git
cd XiaohongshuSkills
pip install -r requirements.txt- 登录账号（首次需要扫码）：
python scripts/cdp_publish.py login-
将项目目录放到 OpenClaw 的 skills 目录（如
~/.openclaw/workspace/skills/），使 OpenClaw 能识别该 Skill。 -
配置完成后，在 OpenClaw 对话中用自然语言发布内容：
生成一篇美妆推荐的图文笔记，明天上午 10 点发布。
帮我写一篇关于"居家收纳技巧"的小红书笔记，要有吸引力的标题和 5 个相关话题标签。
分析一下最近"健身餐"相关的热门笔记，找出高赞共性。
- 内容质量优先：AI 生成的内容建议人工审核后再发布，确保内容质量和品牌调性一致
- 控制发布频率：过于频繁的自动发布可能触发平台风控，建议每天不超过 3-5 篇
- 多账号管理：该技能支持多账号隔离的 Cookie 管理，可以同时管理多个运营账号
- 数据驱动迭代：用数据追踪功能分析哪类内容表现好，让 OpenClaw 记住你的偏好并持续优化选题
⚠️ 风险提醒：小红书对自动化操作有严格的风控策略，包括但不限于 Chrome 指纹检测、发布频率限制、账号行为分析等。自动化操作可能导致账号限流或封禁。强烈建议使用测试账号验证后再用于正式账号，以辅助创作为主，避免批量灌水。