含国内适配:百度指数 / 微信指数 / 飞书推送 / SerpAPI 替代方案
用 Perplexity MCP(联网搜索)和 Firecrawl MCP(网页抓取)构建一个持续运行的竞品监控智能体。它每周自动扫描竞品动态,也支持按专题随时深挖,把原来每月 $150+ 的竞品分析订阅和 10 小时人工调研,压缩到每月约 $1.20 和 6 分钟。
- 周报模式:每周自动扫描预设的竞品列表,输出定价变动、功能更新、内容策略等关键动态
- 专题模式:针对特定话题(如"竞品 AI 功能上线")进行即时深度分析
- 差距识别:不只是罗列数据——自动对比竞品覆盖了什么、遗漏了什么,找出你的机会窗口
- 结构化输出:返回 JSON 格式的竞品分析报告,包含来源引用,可直接对接后续工作流
- 成本极低:Perplexity 免费层每天 5 次搜索,Firecrawl 每月 500 次免费抓取,日常监控基本零成本
你订阅了 Semrush、SimilarWeb 或 Crayon 等竞品分析工具,每月花费 $150 以上。但大部分功能你用不到,真正需要的只是"竞品这周做了什么"。你还得花几个小时手动浏览竞品的博客、定价页和更新日志,把发现整理成报告。这些工作重复、琐碎,而且一旦忙起来就容易断掉——竞品推出了重要功能,你可能一个月后才发现。
- Perplexity MCP — 联网搜索,支持多源聚合和引用(需 API Key)
- Firecrawl MCP — 网页抓取与结构化提取(需 API Key)
- Perplexity API Key:在 perplexity.ai/settings/api 获取(免费层每天 5 次搜索)
- Firecrawl API Key:在 firecrawl.dev 注册获取(免费层每月 500 次抓取)
{
"mcpServers": {
"perplexity": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@perplexity-ai/mcp-server"],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "${PERPLEXITY_API_KEY}"
}
},
"firecrawl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "${FIRECRAWL_API_KEY}"
}
}
}
}将 API 密钥存放在环境变量中,不要硬编码在配置文件里。
在项目中创建 .claude/research-profiles/competitor-watchlist.md,定义你要监控的竞品:
# 竞品监控列表
## 直接竞品(Direct Competitors)
- CompanyA — https://companya.com — 主要产品:XXX
- CompanyB — https://companyb.com — 主要产品:YYY
## 间接竞品(Indirect Competitors)
- CompanyC — https://companyc.com — 切入角度:ZZZ
## 工具类竞品(Tool Competitors)
- ToolX — https://toolx.dev — 开发者工具
## 监控重点
- 定价页变动(/pricing)
- 产品更新日志(/changelog, /blog)
- 新功能公告
- 招聘动态(可反映战略方向)创建 /competitive-check 命令,将以下内容添加到 OpenClaw 设置中:
You are a competitive intelligence analyst. When I say /competitive-check,
do the following:
1. Load the competitor watchlist from .claude/research-profiles/competitor-watchlist.md
2. For each competitor:
a. Use Perplexity to search for recent news, product updates, and pricing changes
in the past 7 days
b. Use Firecrawl to scrape their pricing page and changelog for exact details
3. Compare findings against our product positioning
4. Output a structured report in JSON with these fields:
- competitor_name
- changes_detected (array of {type, summary, url, date})
- pricing_changes (if any)
- content_gaps (topics they covered that we haven't)
- recommended_actions (array of suggested responses)
- sources (array of URLs)
When I say /competitive-check --topic "xxx", focus the analysis on that
specific topic across all competitors instead of a general weekly scan.
Rules:
- Always include source URLs for every claim
- Flag any pricing decrease > 10% as HIGH PRIORITY
- If a competitor launches a feature we don't have, mark it as OPPORTUNITY
- Keep the report actionable — every finding should have a suggested response
如果需要每周自动执行,可以通过 OpenClaw 内置的定时任务功能触发:
openclaw cron add \
--name "competitive-weekly" \
--cron "0 9 * * 1" \
--tz "Asia/Shanghai" \
--session isolated \
--message "/competitive-check"或者直接在对话中用自然语言设置:
帮我创建一个定时任务:每周一早上 9 点执行 /competitive-check,生成竞品周报。
时区设为 Asia/Shanghai,使用独立会话。
周报模式:
你:/competitive-check
OpenClaw 加载竞品列表,依次搜索和抓取,约 45 秒后返回:
竞品周报 — 2026-03-24
CompanyA
- [定价变动] 专业版从 $49/月降至 $39/月(-20%)
⚠️ HIGH PRIORITY- [新功能] 上线 AI 自动摘要功能
- 建议:评估是否跟进降价;AI 摘要功能我们已在开发中,考虑提前发布
CompanyB
- [内容策略] 发布了 3 篇关于"企业级安全"的博客
- [招聘] 在招 3 名后端工程师(Go),疑似在做基础设施重构
- 建议:我们尚未覆盖企业安全话题,建议产出一篇对标内容
内容差距: 本周竞品覆盖了"SOC 2 合规"和"数据驻留"话题,我们均未涉及。
来源:[12 条引用链接]
专题模式:
你:/competitive-check --topic "AI 定价策略"
针对 AI 定价策略的竞品分析:
- CompanyA:按 token 计费,GPT-4 调用 $0.03/次
- CompanyB:固定月费 + 用量上限,超出后按量计费
- CompanyC:完全免费增值模式,靠企业版盈利
我们的机会: 目前没有竞品提供"按结果付费"模式(只为成功的 AI 输出计费)。这可能是一个差异化定价角度。
- 先窄后宽:刚开始只监控 3-5 个直接竞品,跑顺之后再扩展到间接竞品和工具类竞品。
- 定价页是金矿:竞品定价变动往往比功能更新更能反映战略方向。用 Firecrawl 定期抓取定价页,对比历史快照。
- 招聘信息是情报:竞品在招什么人,往往暗示未来 3-6 个月的产品方向。
- 输出对接后续动作:将 JSON 报告接入飞书/Slack webhook,让团队第一时间看到关键变动。
- 控制成本:Perplexity 免费层每天 5 次搜索,监控 5 个竞品刚好够用。Firecrawl 免费层每月 500 次抓取,按周监控 10 个页面绰绰有余。
Perplexity 在国内访问可能不稳定。以下替代方案可以实现类似的联网搜索能力:
| 方案 | 适用场景 | 说明 |
|---|---|---|
| SerpAPI MCP | 通用搜索 | 支持百度、Google 等多搜索引擎,有免费额度 |
| Tavily MCP | AI 优化搜索 | 为 AI Agent 设计的搜索 API,结果质量高 |
| 百度搜索 MCP | 国内搜索 | 社区有多个实现,搜索"baidu mcp server" |
在标准竞品监控之外,建议补充以下国内特有数据源:
- 百度指数(index.baidu.com):监控竞品品牌词搜索趋势,趋势突变往往意味着重大动作
- 微信指数:微信小程序内查看,反映竞品在微信生态的声量变化
- 巨量算数(trendinsight.oceanengine.com):抖音/头条生态数据,适合 C 端产品竞品监控
- 天眼查 / 企查查:监控竞品融资、人员变动、专利申请等企业动态
- 36氪 / IT桔子:行业新闻和融资数据
将竞品周报推送到国内常用的团队协作工具:
After completing the competitive analysis, send the report summary
to our team channel:
- Format the key findings as a structured message
- Include HIGH PRIORITY items at the top
- Add source links for verification
- Use Feishu/Lark webhook: ${FEISHU_WEBHOOK_URL}
飞书 Webhook 推送示例:
# 通过飞书自定义机器人推送竞品周报
curl -X POST "${FEISHU_WEBHOOK_URL}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"msg_type": "interactive",
"card": {
"header": {
"title": {"tag": "plain_text", "content": "竞品周报 - 2026-03-24"},
"template": "orange"
},
"elements": [
{
"tag": "markdown",
"content": "**⚠️ CompanyA 专业版降价 20%**\n详情见完整报告"
}
]
}
}'钉钉用户替换为钉钉 Webhook URL,消息格式类似。企业微信同理。
目前国内的竞品监控工具(如鹰眼监测、新榜等)主要聚焦舆情和内容监控,在产品功能对比和定价追踪方面能力有限。用 OpenClaw + MCP 的方案优势在于:
- 高度可定制:你决定监控什么、怎么分析、输出什么格式
- 成本可控:免费层即可覆盖小团队需求,不用订阅昂贵的 SaaS
- 可扩展:轻松接入新数据源,不受平台功能限制
| 维度 | 市场调研与产品工厂 | 竞争对手分析与价格监控 |
|---|---|---|
| 目标 | 从零发现产品机会并构建 MVP | 对已知竞品进行持续跟踪 |
| 频率 | 一次性或偶尔执行 | 每周自动执行,持续运行 |
| 数据源 | Reddit、X 上的用户痛点 | 竞品官网、定价页、更新日志 |
| 输出 | 产品创意 + MVP 代码 | 结构化竞品情报报告 |
| 适用阶段 | 产品从 0 到 1 | 产品上线后的持续竞争 |
- Perplexity MCP Server
- Firecrawl MCP Server
- SerpAPI Competitive Intelligence Agent — SerpAPI 官方竞品分析 Agent 参考实现
- Competitive Repricing Agent MCP — 价格监控与自动报告 MCP 示例
原文链接:The Claude AI Agent That Replaced My $150/Month Competitor Analysis Tool