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开发前创意验证器

含国内适配：百度指数 / 微信指数 / V2EX / 少数派

在 OpenClaw 动手写代码之前，它会自动检查你的创意是否已经存在——扫描 GitHub、Hacker News、npm、PyPI 和 Product Hunt 五大数据源，根据竞争程度决定下一步行动。

功能介绍

  • 在编写任何代码之前，自动扫描 5 个真实数据源（GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt）
  • 返回 reality_signal 竞争度评分（0-100），直观显示该领域的拥挤程度
  • 展示头部竞品及其 Star 数和描述
  • 当领域饱和时，自动建议差异化方向
  • 作为开发前的"关卡"：高分 = 停下来讨论，低分 = 直接开干

痛点

你告诉智能体"帮我做一个 AI 代码审查工具"，它高高兴兴地写了 6 个小时代码。然而 GitHub 上已有 143,000+ 个相关仓库——排名第一的有 53,000 颗 Star。智能体从不检查，因为你没让它查，它也不知道该查。你投入大量时间之后才发现竞争对手早已成熟。这个模式在每一个新项目中反复上演。

所需技能

  • idea-reality-mcp — 扫描真实数据源并返回竞争度评分的 MCP 服务器

如何设置

  1. 安装 idea-reality-mcp：
uvx idea-reality-mcp
  1. 在 OpenClaw 配置中添加 MCP 服务器：
{
  "mcpServers": {
    "idea-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": ["idea-reality-mcp"]
    }
  }
}
  1. 将以下指令添加到你的 OpenClaw 智能体设置中：
Before starting any new project, feature, or tool, always run idea_check first.

Rules:
- If reality_signal > 70: STOP. Report the top 3 competitors with star counts.
  Ask me if I want to proceed, pivot, or abandon.
- If reality_signal 30-70: Show me the results and pivot_hints.
  Suggest a niche angle that existing projects don't cover.
- If reality_signal < 30: Proceed to build.
  Mention that the space is open.
- Always show the reality_signal score and top competitors before writing any code.

真实案例

你： "帮我做一个 AI 代码审查的 CLI 工具"

OpenClaw 运行 idea_check("AI code review tool") 并回复：

reality_signal: 90/100（非常高）

头部竞品：

  1. Gitea — 53,940 stars
  2. reviewdog — 9,104 stars
  3. Danger (Ruby) — 5,649 stars

该领域有 143,000+ 个相关仓库，头部产品成熟且资金充裕。

差异化建议：

  • 聚焦特定语言（Rust/Go 专用 AI 代码审查）
  • 针对特定框架（React/Vue 组件审查）
  • 针对特定行业（金融/医疗代码合规审查）

要继续做差异化版本，还是换一个方向？

你： "那做一个开发前创意验证的 MCP 服务器呢？"

reality_signal: 8/100（非常低）

PyPI 和 npm 上没有直接竞品。GitHub 上有一些沾边的仓库，但没有一个解决完全相同的问题。

这个领域完全空白。开始开发。

进阶玩法

  • 深度模式：使用 depth="deep" 同时扫描全部 5 个数据源（GitHub + HN + npm + PyPI + Product Hunt），适合重大项目决策。
  • 批量验证：在黑客马拉松前，给 OpenClaw 一份 10 个创意的清单，让它按 reality_signal 排名——分数最低的 = 最具原创性的机会。
  • 先试用 Web 版：在 mnemox.ai/check 免费试用，看看这个工作流是否适合你的需求。

关键洞察

  • 这能防止开发中最昂贵的错误：解决一个已经被解决的问题。
  • reality_signal 基于真实数据（仓库数量、Star 分布、HN 讨论量），而不是 LLM 猜测。
  • 高分不意味着"别做"——而是"要么差异化，要么别白费力气"。
  • 低分意味着真正的蓝海。这才是个人开发者胜算最大的方向。

中国用户适配

idea-reality-mcp 已支持中文

v0.3.0 版本新增了三阶段关键词提取管线，内置 150+ 中英术语映射（覆盖 15+ 领域），可以直接用中文描述你的创意。例如输入"宠物预约看诊 app"，会自动映射为"pet appointment veterinary booking app"进行搜索。

数据源说明

idea-reality-mcp 扫描的 5 个数据源（GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt）均为国际平台。对于面向国内市场的项目，建议补充以下国内数据源进行交叉验证：

国际数据源 国内对应平台 用途
Product Hunt V2EX [创意] 板块、少数派 发现国内新产品和竞品
Hacker News V2EX、掘金、CSDN 技术社区讨论热度
GitHub Gitee 国内开源项目搜索
npm / PyPI npm（通用）/ Gitee 镜像 包管理和依赖检索

补充国内市场数据验证

在 idea-reality-mcp 给出国际竞争度评分后，建议进一步通过国内数据平台验证市场需求：

  • 百度指数（index.baidu.com）：查看关键词搜索趋势，判断用户是否在主动搜索你要解决的问题
  • 微信指数：微信小程序内查看关键词在微信生态的热度，适合 C 端产品验证
  • 巨量算数（trendinsight.oceanengine.com）：抖音/头条生态数据，了解短视频和内容领域的趋势
  • 阿里指数 / 生意参谋：电商领域需求验证，查看商品搜索趋势和竞争程度
  • 36氪、IT桔子：查看该领域是否已有融资项目，评估竞争格局

建议补充的提示词

在原版提示词基础上，可以添加以下规则以覆盖国内市场：

After running idea_check, also help me research the Chinese market:
- Search for similar products on V2EX, 少数派, and 36氪
- Check Baidu Index trends for related keywords
- Look for competing projects on Gitee
- Summarize whether the idea has more or less competition in China vs. internationally

适用场景

这个用例对国内开发者和创业者的价值尤其突出：

  • 独立开发者：在 Product Hunt 或国内社区发布前，快速验证创意的全球竞争度
  • 出海团队：验证产品在国际市场的竞争空间，找到差异化角度
  • 黑客马拉松参赛者：批量筛选最具原创性的选题
  • 产品经理：在立项前用数据说话，避免重复造轮子

相关链接

原文链接：English Version